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      Vorstellungsgespräch für eine Beschäftigung als Customer Success Engineer

      14. Feb. 2023
      Anonymer Bewerber im Vorstellungsgespräch
      Bengaluru

      Weitere Bewertungen zu Vorstellungsgesprächen als Customer Success Engineer bei Databricks

      Vorstellungsgespräch für eine Beschäftigung als Customer Success Engineer

      2. Dez. 2025
      Anonymer Bewerber im Vorstellungsgespräch
      Kein Angebot
      Negative Erfahrung
      Kein Angebot
      Negative Erfahrung
      Durchschnittl. Gespräch

      Bewerbung

      Ich habe mich online beworben. Der Vorgang dauerte 6 Tage. Vorstellungsgespräch absolviert im Dez. 2022 bei Databricks (Bengaluru)

      Vorstellungsgespräch

      First was the HR screening call. Asked basic details about my experience, explained about the role, expected compensation. It was a 15 min call, post which the recruiter moved me to the Hiring Manager round. Hiring Manager: It was a good discussion about my current experience, expectations from the prospective job. The round went very well, and I was told the recruiter will be reaching out to me for the next step, which was a hands-on assessment based on Spark. Weeks went by, I reached out to the recruiter they said the further process will take place post the holiday season (the process had started a week before Christmas). It was January, I reached out again. This time I get an automated response saying they won't be moving forward with my application. I was expecting a bit more transparency from a company like Databricks.

      Fragen im Vorstellungsgespräch [3]

      Frage 1

      Give a brief about your current work experience.
      Frage beantworten

      Frage 2

      What experience do you have with Spark?
      Frage beantworten

      Frage 3

      Have you engaged directly with the business users in your current role?
      Frage beantworten
      Durchschnittl. Gespräch

      Bewerbung

      Vorstellungsgespräch absolviert bei Databricks

      Vorstellungsgespräch

      Generic questions about the profile, experience. I guess they are looking for specialist ins specific areas rather than generalists. They asked me about specific data areas expertise in data and analytics spce

      Fragen im Vorstellungsgespräch [1]

      Frage 1

      Tell me about your Experience in data and analytics
      Frage beantworten

      Vorstellungsgespräch für eine Beschäftigung als Customer Success Engineer

      4. Apr. 2023
      Anonymer Bewerber im Vorstellungsgespräch
      Kein Angebot
      Negative Erfahrung
      Durchschnittl. Gespräch

      Bewerbung

      Ich habe mich über einen Personalvermittler beworben. Vorstellungsgespräch absolviert bei Databricks

      Vorstellungsgespräch

      5 interview rounds including a multi-day take home case study and recruiter never took the time to notify me I didn't get the job. Unprofessional and disrespectful. 1. Recruiter Screen 2. Hiring Manager Screen 3. Technical Screen 4. Technical take home (Coderpad, SQL) 5. Data analysis/Modeling case study with panel presentation

      Fragen im Vorstellungsgespräch [1]

      Frage 1

      Analyze/Build a model with this dataset and present results to panel.
      Frage beantworten
      4

      Vorstellungsgespräch für eine Beschäftigung als Customer Success Engineer

      14. Feb. 2023
      Mitarbeiter (anonym)
      Angebot angenommen
      Positive Erfahrung
      Durchschnittl. Gespräch

      Bewerbung

      Ich habe mich online beworben. Der Vorgang dauerte 4 Wochen. Vorstellungsgespräch absolviert im Dez. 2022 bei Databricks

      Vorstellungsgespräch

      The interview process is long, but very well organized and fair. The expectations for each interview are communicated clearly and every interviewer was very polite and honest. If I had to design an interview process in the future I would use the process I went through here as a template.

      Fragen im Vorstellungsgespräch [1]

      Frage 1

      The interview questions are very fair. you do not need previous knowledge of databricks to pass, but review concepts on data science/ML, big data, data management, cloud and programing skills with python/sql.
      Frage beantworten
      2