Ihre Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Product Ownern beim Aufbau wartbarer Datenpipelines und -produkte
• Aufbau und Betrieb von Databricks-Pipelines mit Python, Lakeflow Declarative Pipelines und Jobs/Workflows
• Nutzung von Azure Data Factory für Ingestion/Orchestration; Integration und Optimierung von SQL/NoSQL-Datenbanken
• Qualitätssicherung durch Versionierung, Tests, Monitoring, SLAs/SLOs und automatisierte Deployments
• Kosten- und Performance-Management produktiver Pipelines
• Mitarbeit beim Etablieren von Standards, wiederverwendbaren Templates und Dokumentation
  

Ihr Profil

• Studium Informatik, Software Engineering, Data Engineering/Data Science oder gleichwertige Praxis
• Sehr gute Kenntnisse von Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines und Jobs/Workflows
• Erfahrung mit Azure Data Factory, Datenmodellierung, Performance-Tuning und produktiven Systemen
• DataOps-Mindset: Versionierung, Tests, automatisierte Deployments, saubere Release-Prozesse
• Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit; selbstständig, lösungsorientiert; sehr gutes Englisch, Deutsch von Vorteil
• Bereitschaft zu Dienstreisen

IHRE BENEFITS

Angebote können je nach VIG Unternehmen variieren

Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.556,03 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen.
Diese Vollzeit-Stelle ist ehestmöglich zu besetzen.

• Nr. 1 in Zentral- und Osteuropa
• Mehr als 50 Versicherungsgesellschaften & Pensionskassen
• In 30 Ländern tätig
• Rund 34.000 Mitarbeiter:innen
• Rund 36 Mio. Kund:innen
• VIG-Aktie an der Wiener, Prager & Budapester Börse notiert
• Standard & Poor´s Rating A+ mit positivem Ausblick

Wir stehen für Vielfalt und Respekt, daher sehen wir es als Bereicherung, Menschen unterschiedlicher Backgrounds, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion oder Fähigkeiten bei uns zu beschäftigen. Werden Sie Teil unserer vielfältigen Gruppe!