DATA ENGINEER (M/W/X)

WIEN, VOLLZEIT (38,5 STUNDEN/GLEITZEIT)

WAS DIESEN JOB AUSMACHT

WAS DICH AUSMACHT

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit.
• Fundierte SQL‑Kenntnisse, inklusive Abfrageoptimierung, Modellierung und Kostenbewusstsein, gehören zu deinen Stärken.
• Du entwickelst Datenpipelines sicher in Python und nutzt Best Practices für einen sauberen, wartbaren Code.
• Google BigQuery setzt du produktiv und effizient ein.
• Du koordinierst Workflows souverän – idealerweise mit Prefect oder ähnlichen Tools.
• Mit dbt erstellst du nachvollziehbare und robuste Transformationen.
• Die Arbeit in Google‑Cloud‑Umgebungen (GCP) ist dir vertraut, und du nutzt die Plattform zielgerichtet.
• Containerisierung mit Docker beherrschst du praktisch – Services und Jobs bringst du sauber in Container.
• Die Wartung und Optimierung bestehender Pipelines liegt dir ebenso wie das Aufsetzen neuer Workflows.
• Selbstständiges Arbeiten und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern außerhalb des technischen Bereichs gehören für dich dazu.
• Terraform oder andere Infrastructure‑as‑Code‑Tools hast du idealerweise bereits eingesetzt.
• Du hast Erfahrung mit Daten‑Test‑Frameworks, um Datenqualität langfristig sicherzustellen.
• Monitoring und Observability sind für dich keine Fremdwörter – du kennst Best Practices oder willst sie ausbauen.
• Java‑Erfahrung rundet dein Profil ab, ist aber kein Muss.

WAS DU NOCH WISSEN SOLLTEST

• Du wirst Teil eines eingespielten Entwicklerteams und arbeitest eng – oft direkt – mit unserem Backend‑Team zusammen.
• Eine enge fachliche Verzahnung ermöglicht dir tiefe Einblicke in unsere Backend‑Architektur und eröffnet dir langfristig auch Entwicklungsmöglichkeiten in Richtung Backend‑Engineering, wenn du das möchtest.
• Dich erwartet ein engagiertes Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur, in der deine Ideen gehört, diskutiert und geschätzt werden.
• Du profitierst von einer modernen Arbeitsplatzinfrastruktur und einer sehr guten öffentlichen Anbindung.
• Flexible Arbeitszeiten sowie Home‑Office‑Möglichkeiten unterstützen dich dabei Freizeit und Beruf gut miteinander zu vereinbaren.
• Weiterentwicklung ist bei uns nicht nur ein Schlagwort – wir fördern deine individuelle Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsangebote, Wissenstransfer im Team und ausreichend Raum, um Neues auszuprobieren.
• Du kannst dich auf ein Umfeld freuen, in dem Eigeninitiative und Ownership wertgeschätzt werden und du aktiv dazu beiträgst, unsere Datenlandschaft und technischen Lösungen weiterzuentwickeln.
• Deine konkrete Einstufung und das gebotene Gehalt werden wir auf Grundlage deiner fachlichen und persönlichen Kompetenz marktkonform und leistungsgerecht vereinbaren – das kollektivvertragliche Mindestbruttogehalt beträgt EUR 3.954,- auf Basis Vollzeit (38,5 Std., IT-KV, Gleitzeitmodell) mit entsprechender Erfahrung.

ANSPRECHPARTNER:IN

BENEFITS